聚焦数字广告下的实时数仓建设火山引擎ByteHouse与布鲁肯达成合作

　　近日,Adprof-布鲁肯(北京)科技有限公司(以下简称“布鲁肯”)与火山引擎云原生数据仓库ByteHouse达成合作。布鲁肯基于ByteHouse搭建一套高效、可靠、可扩展的数据链路,解决数据整合、实时处理、广告效果评估等问题,提升广告业务的整体运营效率,更好地为下游合作伙伴广告投放决策提供支持。

　　《2024全球数字广告行业发展的新趋势》报告数据显示,全球广告支出预计将在2024年首次达到1万亿美元,其中数字广告占全球广告总投资的70%以上,数字广告支出也将继续增长。作为一家数字化广告技术平台,布鲁肯覆盖全渠道自助式变现解决方案,为移动开发者提供增长和变现一体化的商业解决方案,创新的广告形态、领先的平台能力、充足的广告预算,持续为流量带来高额收益。另外,布鲁肯自主开发的adprof广告技术平台优化了广告形式、操作系统、收入模式、广告格式、广告尺寸以及终端设备等,同时通过流量管理和运营优化工具,提升媒体商业价值。

　　数字广告不仅是利用数字化媒介进行传播推广,“数字”更是已经融入到广告营销决策的每个环节。

　　例如,作为广告主的某个电子商务平台,在投放广告后发现,上午时段某一线城市的手机端广告转化率较高,于是立即调整投放策略,增加该时段和该地区的投放量,来提升了整体广告效果和投资回报率。

　　据了解,布鲁肯在全球拥有600多家DSP、代理平台和广告主伙伴,底层数据系统一天的请求次数高达 150亿,数据流量超过2GB/s,广告日均点击20M+,多样化场景、海量数据高并发的需求场景每时每刻都在布鲁肯上演。

　　“数据体量大,场景多样,导致整体数据架构还是很复杂的,之前我们是基于开源 ClickHouse自建系统,但是成本一直居高不下,我们仍旧是希望架构能更简单,并且尽量能降低资源成本”,布鲁肯CEO董航麟介绍道。

　　定位为一款分析型数据库,ByteHouse在实时数据分析处理方面具备天然优势,加之延续ClickHouse的技术路线,ByteHouse与布鲁肯的底层架构具备极高适配性。在深入调研了ByteHouse性能、扩展性、生态兼容性等能力之后,布鲁肯决定将业务陆续迁移至ByteHouse。

　　布鲁肯本身在数字广告算法层面具备一马当先的优势,其模型算法、程序化竞价算法、流量场景特征挖掘等能力,能提升竞价水平,实现广告投放最大化收益。ByteHouse的加入则通过高效的计算和数据处理能力,在逐步提升效率同时,大大降低布鲁肯资源成本。

　　在产品层面,布鲁肯基于ByteHouse+Kafka搭建了实时数仓,满足数据实时处理和分析的需求,确保广告投放策略能快速响应市场变化。来源于广告终端的数据,进入Kafka集群,再经过ByteHouse内表和物化视图加工,同步到数据应用中,最终辅助广告主、广告平台等进行投放效果的评估、费用结算等。

　　值得一提的是,为了更好地适配Kafka,ByteHouse内置增强型 Kafka引擎,为数据写入提供高性能保障。目前,布鲁肯的实时数仓已具备2GB/s的数据处理性能,在持续稳定运行中。

　　除此之外,ByteHouse还在系统扩展性、资源成本两方面,为布鲁肯提供助力。ByteHouse和Kafka的分布式架构优势,让布鲁肯系统具备充分的灵活性,可以在分钟级别下完成全链路扩容,以便应对广告场景中常见的大促、节假日等流量高峰。为了进一步压缩成本,布鲁肯基于ByteHouse热数据自动转存到冷存储的方式,有效缓解业务存储空间持续增长的问题,实现了存储成本降低20%以上。

　　“通过与ByteHouse的合作,我们快速完成了实时数仓的建设,兼顾高性能、低成本,后续也期待这套架构能够为更多合作伙伴提供服务。”布鲁肯CEO董航麟表示。