这个春节用你的AI惊艳所有人

  距离春节只剩三天了！你的红包封面、新年头像、拜年文案等等都准备就绪了吗？

  你可以生成独一无二的龙年吉祥物作为头像，把自己天马行空的想法告诉“龙年吉祥物生成器”。

  还有春节遇到家庭聚会时苦于吉祥话库存不足，又不想用网上千篇一律的拜年文案，“龙年拜年语定制”能为不同年龄段的亲戚定制拜年语。

  如今，大模型的能力正在各行各业释放价值，人人拥有AI助手的时代成为可能。像这样集有趣、实用、私人订制为一体的应用，在百度飞桨星河社区（AI Studio）已经有超过4000个，都是基于文心大模型开发的创新AI应用。

  作为“中国最大的AI开发者社区”，百度飞桨星河社区（AI Studio）不仅汇集了丰富的AI原生应用，还提供了零门槛的开发工具链，来帮你加速这些想法的实现过程，甚至只需点几下鼠标，就可以打造出自己想要的应用，同时还可以让更多用户了解你的应用，实现商业变现。

  一、生产力工具喷涌，瞬间化身配音员、英语老师、资深行业专家话不多说，先来看看飞桨星河社区中有哪些实用又精彩的应用！

  除了上面这些生成龙年吉祥物、定制拜年语等趣味十足的应用，飞桨星河社区中还聚集了语音生成、写作增强、论文辅助、英语备课等丰富的应用，妥妥的生产力工具。

  很多学生的小组作业、企业的宣传视频，都会遇到为视频配音的难题，以前配音往往需要用户耗费大量精力或者资金去找专业的人配音才可以做到理想的效果，有时候需要方言配音就更是难上加难。

  现在，配音的执行难度指数级降低。飞桨星河社区中有一个“语音生成”应用，用户只需要将文案内容直接输入，然后从十余种声音中选择与文案内容相匹配的男声、女声或者方言，再测试选择语速和音量，点击生成，一段完整的配音就诞生了。

  如果用户没有已经成型的文案，也可以输入相应的主题，让AI自动生成文案，然后在文案框中进行自定义编辑。

  这一套流程下来，耗时不到20秒就生成了一段1分半钟关于“超市促销”的音频。

  行业参考文献、行研报告，需要集众多行业专家之力完成，在这背后，搜集有关的资料、数据，对内容做核对、整理编辑往往会花费大量时间。

  即便通用大模型有强大的生成、理解能力，但在用户有特定需求的垂直行业中，其结果可能很难让用户完全满意。

  飞桨星河社区中的“文思写作助手”通过“外挂”的方式，精细化生成符合特定需求的文本内容。在文心大模型4.0的底层能力之上，文思写作助手搭载了苏哒智能自研框架升级RAG（检索增强生成）技术，给大模型增加了外挂知识库。

  如果用户想要分析下AI在金融领域的应用，只要直接将已有的资料上传然后罗列关键要点，文思写作助手就可以在参考文献的基础上重新整合，生成一篇逻辑清晰、内容丰富有条理的文章。

  这样一来，用户就可以将更多的时间放到优化文章的主要内容或者找到更多有价值的关键信息上，不要重新梳理文章架构再去加工。

  一篇优秀的论文需要逻辑严谨、架构清晰，但很多时候大学生或者科研人员难免会遇到“灵感干涸”的问题。

  飞桨星河社区中的“论文写作”应用，就可以化身各行各业的领域专家，基于论文题目和提示词模拟生成论文目录。

  在写作论文时，令用户非常头疼的就是最后的格式问题，例如标题字体字号、目录格式、分级标题的呈现等等，也能够最终靠这一应用进行设置，一键成型。

  教育行业的智能化软硬件工具越来越丰富，老师能够最终靠大模型的能力生成课件、大纲、作业批注等。在这一领域，如何针对不一样学科的学习方式或特征，让学生获得更有明确的目的性的学习材料或者训练，是大幅度提高学习效果的关键。

  以英语为例，飞桨星河社区的“Cathoven英语备课”应用，能够在一定程度上帮助英语老师对学习材料做360度全方位分析与改编，并轻松批改学生作文给出精确修改意见，一键生成随堂小测验，课后练习题。还能根据不一样的学生的水平、学习进度，调高调低文章难度，不费力地实现差异化教学。

  想要进阶英语水平或者准备出国雅思、托福考试的自学者，同样也可以基于这个应用分析提升写作水平，并通过你自己的级别和需求，对学习材料来难度调整。

  “Cathoven英语备课”应用还会通过图表分析文章的CEFR(剑桥标准）难度水平，让用户更好地评估学习文本和自己的现有水平。

  基于百度文心大模型4.0零代码开发的这些AI应用满足了用户个性化的多元需求。

  你可能认为这背后的开发者，必须是有丰富代码经验的资深开发者，或者是开发者团队作战，其实不然，只需要飞桨星河社区提供的全链路开发工具，一个开发小白分分钟就能上手。

  在飞桨星河社区中，开发的人能通过API和SDK使用文心大模型基础能力进行开发。前文提到的应用主要是AI对话式和AI绘画类，也是目前市面上最常见的AI应用模式。除此之外，如果想要更别致、更全能、更懂我的应用要怎么办呢？飞桨星河社区还支持多工具智能编排开发的模式。

  以“旅行助手”为例，春节假期来临，很多人都有出行计划，如果你想要一个集图文识别、问答、翻译、播报等多项技能为一体的“旅行助手”，通过飞桨星河社区的“多工具智能编排”开发模式，就能实现零代码开发。

  通过“多工具智能编排”模式，你可以挂载外部的知识库、参考资料，如旅游指南、地图、个人的行程安排等，再选择适用工具，就能实时测试并预览实际效果。

  还是以旅游规划为例，用户可能会要地标识别、文本翻译等工具。飞桨星河社区提供了20多种工具包，包括文本翻译、高精度OCR识别、语音合成、图片生成等，用户只需点击自己所需要的工具就能调用。

  在测试的过程中，飞桨星河社区还会分步骤呈现先后使用了哪些工具的能力，以完成相应的任务。

  可以看到，一个旅游助手应用的开发过程并不复杂，用户甚至不要掌握复杂的代码知识，只要点击创建、选择工具、测试预览等几个步骤，就可以发布自定制的AI应用了。

  除了按步骤开发外，写代码也能靠AI。智能编程助手百度Comate最新发布了Comate AutoWork，仅需明确开发目标和意图，就能通过一系列操作智能生成代码。据了解，Comate目前已服务8000家企业客户，整体代码生成采纳率超过40%，百度每天有20%的新增代码由Comate智能生成。还有飞桨低代码开发工具PaddleX v2.2在飞桨开发套件能力基础上，充分结合文心大模型，支持从数据准备到模型部署的完整AI开发流程，实现AI应用开发效果和效率的大幅度的提高。这些工具搭建起了打造AI原生应用的完整技术链，并且拥有可视化、低学习成本的开发过程，让用户的开发成本降到了最低。三、大模型的价值与想象力正在涌现

  飞桨深度学习框架与文心大模型的基础技术正是AI原生应用开发成本降低的支撑。

  自去年3月文心一言问世以来，百度一直都是国内大模型产业的核心玩家。至今，文心一言的用户规模已经突破1亿，截至2023年12月底，飞桨平台的开发者数量也达到了1070万。

  百度在2019年发布的文心大模型1.0，到2023年百度世界大会升级到文心4.0，多项关键技术实现突破，在理解、生成、逻辑、记忆四大能力上明显提升，相比GPT-4.0“毫不逊色”。

  文心大模型如此高效的技术迭代升级，得益于与自研飞桨深度学习框架的协同优化。在万卡算力上基于飞桨平台，通过集群基础设施和调度系统、飞桨框架的软硬协同优化，实现了文心大模型的稳定高效训练。

  深厚的技术积淀，以及大规模用户的使用、体验及反馈，也使得百度在提升大模型能力、打造更实用的大模型产品、工具方面更为迅速。

  在实际的应用中，文心一言已经帮助用户完成了37亿字的文本创作，输出了3亿行代码，帮助用户处理了累计4亿字的专业合同，制定了500万次的旅行计划。

  飞桨星河社区集成的如此丰富的应用及开发工具，使得用户的开发门槛不断降低，随着用户对于大模型相关这类的产品的使用体验更为深入，各类更加细分的需求出现，用户希望能自己开发专属场景的定制助手。

  随之而来的是，慢慢的变多用户加入打造AI原生应用的热潮中，进一步发挥大模型的价值与想象力。

  随着大模型与各行各业的结合日渐紧密，用户的需求也更加细分且深入，加上开发难度、学习成本降低，应用开发已经从资深开发者向开发小白普及。在通用大模型能力之上打造自己专属的AI应用工具，正在涵盖生活、工作的方方面面。

  时至今日，大量用户参与开发、体验，使得慢慢的变多的创新应用涌现，大模型的想象力覆盖到更多行业与用户。

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